日前，浙江大学脑机智能全国重点实验室发布最新成果，新一代神经拟态类脑计算机——“悟空”问世。这是国际首台神经元规模超20亿的基于专用神经拟态芯片的类脑计算机，接近猕猴大脑规模，标志着我国在神经拟态类脑计算机领域已达到国际先进水平。
人类大脑是一部极其高效的“计算机”，神经元数量为860亿个至1000亿个，通过突触连接实现信息传递，即神经元之间或神经元与肌肉等其他细胞之间传递信号的特殊结构。有了它，人类大脑就能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、语言、学习、推理、决策、规划等各项任务。类脑计算正是借鉴了人类这样的生物神经网络工作机理，构建低功耗、高并行、高效率、智能化的计算系统。
据了解，整台“悟空”由15台刀片式神经拟态类脑服务器组成，每一台刀片式类脑服务器内部集成了64颗达尔文3代类脑计算芯片。该芯片由浙江大学牵头、联合之江实验室于2023年初研制成功，单颗支持超过235万脉冲神经元与亿级神经突触，并支持类脑计算专用指令集和神经拟态在线学习机制。
基于该芯片，“悟空”神经元数量已接近猕猴大脑规模，向更高级的类脑智能又迈进了一步，在典型运行状态下功耗约为2000瓦。该项成果也是浙江大学类脑计算团队继2020年9月份研制成功我国首台亿级神经元类脑计算机Darwin Mouse（“米奇”）之后，取得又一重要突破。
“‘悟空’类脑计算系统的推出，是浙大类脑计算团队在神经拟态计算领域的又一次突破，其大规模、高并行、低功耗等特点，将为现有的计算场景提供新的计算范式。”浙江大学脑机智能全国重点实验室主任潘纲介绍，类脑计算系统可以解决现有深度网络及大模型高能耗、高计算量的问题，同时其无人监督的在线方式学习机制能为人工智能带来革命性的进步。同时，在脑科学的研究方面，“悟空”能够作为神经科学家研究脑的仿真工具，提供新的实验手段探索大脑工作机理，用于更好地理解大脑，能够减少真实的生物实验。
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